> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://mi-quang-da-nang.gitbook.io/mi-quang-da-nang-docs/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://mi-quang-da-nang.gitbook.io/mi-quang-da-nang-docs/mi-quang-da-nang.md).

# mì quảng Đà Nẵng

Mỳ quảng ếch Bếp Trang là sự kết hợp tinh tế giữa hương vị truyền thống Quảng Nam và bí quyết chế biến độc đáo. Từng thố ếch được rim đậm đà, thơm nức, thịt săn chắc hòa quyện cùng sợi mì mềm, nước sốt béo ngậy và topping đầy đặn, tạo nên một trải nghiệm ẩm thực khó quên. Đến với Bếp Trang, bạn không chỉ thưởng thức một tô mỳ mà còn cảm nhận trọn vẹn tinh thần ẩm thực xứ Quảng – mộc mạc, chân phương nhưng vô cùng cuốn hút.

Địa chỉ: 441 Ông Ích Khiêm, Phước Ninh, Hải Châu, Đà Nẵng 55000, Việt Nam

Số điện thoại: 766771772

Website: <https://www.facebook.com/miquangechbeptrangdanang>

Tag: #myquangech #myquang #myquangechbeptrang #beptrang

Google Maps: <https://www.google.com/maps?cid=8932224750166665094>

Google site: <https://sites.google.com/view/miquangdanang/trang-ch%E1%BB%A7>


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://mi-quang-da-nang.gitbook.io/mi-quang-da-nang-docs/mi-quang-da-nang.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.